Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Durchschnitte auf die tatsächlichen Datenpunkte. In diesem Beispiel wird Ihnen gefragt, wie Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Excel hinzufügen können. 1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe, und klicken Sie dann auf Trendline hinzufügen. 2. Wählen Sie einen TrendRegressionstyp. Klicken Sie auf Linear. 3. Geben Sie die Anzahl der Perioden an, die in die Prognose aufgenommen werden sollen. Geben Sie 3 in das Feld Weiterleiten ein. 4. Check quotDisplay Gleichung auf chartquot und quotDisplay R-squared Wert auf chartquot. Erläuterung: Excel verwendet die Methode der kleinsten Quadrate, um eine Linie zu finden, die am besten zu den Punkten passt. Der R-Quadrat-Wert entspricht 0,9295, was gut passt. Je näher 1 ist, desto besser passt die Linie zu den Daten. Die Trendlinie gibt Ihnen eine Idee, welche Richtung der Verkauf geht. In Periode 13 können Sie einen Umsatz von fast 120 erreichen. Sie können dies anhand der Gleichung überprüfen. Y 7.7515 13 18.267 119.0365. 1118 Abgeschlossen Erfahren Sie mehr über Charts gt Zurück zum Anfang: Trendline Gehe zum nächsten Kapitel: Pivot TablesExcel: Trendlines Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, ist, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Die Trendline ist ein bisschen ähnlich einer Zeile in einem Liniendiagramm, aber es verbindet jeden Datenpunkt nicht genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie stellt alle Daten dar. Dies bedeutet, dass kleinere Ausnahmen oder statistische Fehler gewerkt, um Excel abzulenken, wenn es darum geht, die richtige Formel zu finden. In einigen Fällen können Sie auch die Trendlinie verwenden, um zukünftige Daten zu prognostizieren. Charts, die Trendlinien unterstützen Die Trendlinie kann zu einem 2-D-Diagramm hinzugefügt werden, wie zB Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, X Y (Scatter) und Bubble. Sie können eine Trendlinie zu 3-D-, Radar-, Pie-, Area - oder Donut-Charts hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Trendlinehellip hinzufügen. Ein neues Menü erscheint links neben dem Diagramm. Hier können Sie einen der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien gibt es eine Position namens Display R-squared Wert auf Diagramm. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je näher der Wert ist, desto besser geht es auf dein Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für einfache, lineare Datensätze zu erstellen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Zeile entsprechen. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit einer konstanten Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel für Computer-Verkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn man mit Daten umgehen muss, bei denen die Änderungsrate schnell zunimmt oder abnimmt und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynomische Trendlinie Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen bestimmt werden, mit anderen Worten, die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel veranschaulicht die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Power Trendline Diese Trendlinie eignet sich für Datensätze, die zum Vergleich von Messergebnissen mit einer vorgegebenen Rate verwendet werden. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen. Sie können eine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist besonders nützlich, wenn die Datenwerte steigen oder sinken. Es wird oft in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevölkerung beschreiben, die in späteren Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen können, ist dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau ist 1. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem man den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten berechnet (gesetzt durch eine Periodenoption), die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund von Lärm in den Daten schwer zu sehen wäre. Ein gutes Beispiel für eine praktische Anwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein.
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